LTX Videoとは何か テキストから高品質動画をリアルタイム生成する次世代AI
近年のAI動画生成技術の中でも、「LTX Video」は特に注目されています。これはイスラエルのAI企業Lightricks社が開発した、Diffusion Transformer(DiT)ベースのリアルタイム動画生成AIモデルです。テキストや画像から、30FPS・1216×704ピクセルの高解像度動画を生成できるよう設計されており、映像クリエイターや企業のプロモーション担当者にも大きな可能性を秘めています。
特徴と技術的優位性 AI動画生成の革新ポイント
リアルタイム生成性能
LTX Videoは、動画を再生するよりも速く生成でき、2025年7月時点で最大60秒の長尺動画作成にも対応しています。これは従来の8倍の長さであり、制作効率の面でも大きく前進しています。
高品質な映像表現
1秒あたり30フレームの滑らかな映像と、1216×704という高解像度出力は、YouTubeやSNS向けコンテンツとして十分な品質です。DiTアーキテクチャ、多段階レンダリング、FP8量子化により、生成速度とクオリティを高次元で両立しています。
柔軟な制御機能
LTX Videoは以下の入力方式に対応しており、制作フローの幅を広げています:
- テキストから動画生成(Text‑to‑Video)
- 画像から動画生成(Image‑to‑Video)
- キーフレームアニメーション
- 動画前後両方向への拡張(Extend)
- 動画間変換(Video‑to‑Video)
- Depth/Pose/Canny制御LoRAモデルの統合
このように多彩な制御機能があることで、映像演出の自由度が大きく向上しています。
モデルラインナップと用途別推奨
モデル | 特徴 | 推奨用途 |
---|---|---|
ltxv‑13b‑0.9.8‑dev | 最高画質/VRAM必要大 | 完成版の制作 |
ltxv‑13b‑0.9.8‑distilled | 高速・軽量・画質良好 | 試作・反復検証 |
ltxv‑2b‑0.9.8‑distilled | 最軽量/低VRAM | 低スペック環境 |
商用利用のライセンスと価格プラン
オープンソースモデルの条件
「LTX‑Video‑Open‑Weights‑License」が適用され、年間売上1,000万ドル未満の個人・小規模チームであれば無料で商用利用が可能です。
エンタープライズライセンス
大規模法人(年間売上1,000万ドル以上)は別途契約が必要となり、詳細は ltxv-licensing@lightricks.com までお問い合わせください。
LTX Studio 利用プラン一覧
プラン | 月額 | 利用可能時間(秒) | 商用利用可否 |
---|---|---|---|
Free | $0 | 800(初回のみ) | 不可 |
Lite | $15 | 8,640/月 | 不可 |
Standard | $35 | 28,800/月 | ✅ |
Pro | $100 | 90,000/月 | ✅ |
商用コンテンツを制作するのであれば、Standard以上のプランが必須です。
ローカル実行に必要なPCスペックと環境設定
最低動作環境
- GPU:NVIDIA RTX 3060以上(VRAM 12GB以上)
- CPU:Intel Core i5またはRyzen 5以上
- メモリ:16GB以上
- ストレージ:20GB以上のSSD空き容量
- OS:Windows 10/Ubuntu 20.04/macOS(Radeon GPUは非推奨)
推奨環境
- GPU:NVIDIA RTX 4080/4090またはH100
- CPU:Intel Core i7‑12700KまたはRyzen 9 5900X以上
- メモリ:32GB以上
- ストレージ:1TB以上のNVMe SSD
- Python環境:3.10+、PyTorch 2.0+(推奨2.1)
例として、H100 GPU環境では ltxv‑13b‑0.9.8‑dev を60秒動画でも快適に生成可能です。
設定方法とサンプルPythonコード
ローカルでLTX Videoを使うには、以下のステップが基本です:
- GitHubリポジトリからクローン
- 依存関係をインストール(Poetryやrequirements.txt)
- 使用モデルを選定(distilled版やdev版)
- Pythonスクリプトでinfer関数を呼び出し
from ltx_video.inference import infer, InferenceConfig
infer(
InferenceConfig(
pipeline_config="configs/ltxv-13b-0.9.8-distilled.yaml",
prompt="ここにプロンプトを記述",
height=704,
width=1216,
num_frames=180,
output_path="output.mp4"
)
)
競合比較 AI動画生成市場における優位性
特徴 | LTX Video | OpenAI Sora | Google Veo 3 | Runway Gen‑4 |
---|---|---|---|---|
生成動画長 | 最大60秒 | 20秒程度 | 8秒程度 | 10秒程度 |
リアルタイム生成 | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
オープンソース | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
商用利用対応 | ✅(条件付き) | 未公開 | 限定的 | ✅(有料) |
特に“60秒動画生成”や“リアルタイム性能”は他を大きく上回っており、AI動画制作の新たなスタンダードを築いています。
活用シーンと将来展望
- SNSやYouTube用ショート動画を大量制作
- オンライン広告などのプロモーション素材制作
- ゲームやVRと連携するインタラクティブ映像生成
- 教育/eラーニング教材の自動生成
- 企業公式アカウントやインフルエンサー向けコンテンツ
加えてリアルタイム性能を活かせれば、ライブ配信と連動した映像制作も可能となり、新たなエンターテインメント展開も期待されます。
まとめ 今後のAI動画制作を牽引する存在
- リアルタイムで高品質なLong‑form動画生成が可能
- オープンソースで広く開発者に開放
- 商用利用へ明確に道筋がある
- 多様な制御入力が表現の幅を拡大
インタラクティブ動画やオンデマンド映像生成など、新しいコンテンツ表現の中核を担う可能性が高い技術です。
関連記事のご案内
- 動画生成AIで副業を始める方法 – AI動画生成副業の手順と収益化戦略を徹底解説
- framepack/framepack eichi 完全ガイド – 低VRAM対応ツールとの比較
- Google Flow機能と料金を徹底解説 – 他AI動画ツールとの違いも比較
本記事では、LTX Videoの技術・活用法・商用条件・競合との比較を幅広く解説しました。AI動画生成に関心をお持ちの方々にとって、本記事が有益なガイドとなれば幸いです。
さらに関連テーマでの記事が必要な場合は、bluefrogaiblog.com にてお気軽にお知らせください。