LTX Videoとは?高品質なリアルタイムAI動画生成モデルの特徴と使い方から商用利用・ローカル実行環境まで徹底解説

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LTX Videoとは何か テキストから高品質動画をリアルタイム生成する次世代AI

近年のAI動画生成技術の中でも、「LTX Video」は特に注目されています。これはイスラエルのAI企業Lightricks社が開発した、Diffusion Transformer(DiT)ベースのリアルタイム動画生成AIモデルです。テキストや画像から、30FPS・1216×704ピクセルの高解像度動画を生成できるよう設計されており、映像クリエイターや企業のプロモーション担当者にも大きな可能性を秘めています。

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特徴と技術的優位性 AI動画生成の革新ポイント

リアルタイム生成性能

LTX Videoは、動画を再生するよりも速く生成でき、2025年7月時点で最大60秒の長尺動画作成にも対応しています。これは従来の8倍の長さであり、制作効率の面でも大きく前進しています。

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高品質な映像表現

1秒あたり30フレームの滑らかな映像と、1216×704という高解像度出力は、YouTubeやSNS向けコンテンツとして十分な品質です。DiTアーキテクチャ、多段階レンダリング、FP8量子化により、生成速度とクオリティを高次元で両立しています。

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柔軟な制御機能

LTX Videoは以下の入力方式に対応しており、制作フローの幅を広げています:

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  • テキストから動画生成(Text‑to‑Video)
  • 画像から動画生成(Image‑to‑Video)
  • キーフレームアニメーション
  • 動画前後両方向への拡張(Extend)
  • 動画間変換(Video‑to‑Video)
  • Depth/Pose/Canny制御LoRAモデルの統合

このように多彩な制御機能があることで、映像演出の自由度が大きく向上しています。

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モデルラインナップと用途別推奨

モデル 特徴 推奨用途
ltxv‑13b‑0.9.8‑dev 最高画質/VRAM必要大 完成版の制作
ltxv‑13b‑0.9.8‑distilled 高速・軽量・画質良好 試作・反復検証
ltxv‑2b‑0.9.8‑distilled 最軽量/低VRAM 低スペック環境

商用利用のライセンスと価格プラン

オープンソースモデルの条件

「LTX‑Video‑Open‑Weights‑License」が適用され、年間売上1,000万ドル未満の個人・小規模チームであれば無料で商用利用が可能です。

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エンタープライズライセンス

大規模法人(年間売上1,000万ドル以上)は別途契約が必要となり、詳細は ltxv-licensing@lightricks.com までお問い合わせください。

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LTX Studio 利用プラン一覧

プラン 月額 利用可能時間(秒) 商用利用可否
Free $0 800(初回のみ) 不可
Lite $15 8,640/月 不可
Standard $35 28,800/月
Pro $100 90,000/月

商用コンテンツを制作するのであれば、Standard以上のプランが必須です。

ローカル実行に必要なPCスペックと環境設定

最低動作環境

  • GPU:NVIDIA RTX 3060以上(VRAM 12GB以上)
  • CPU:Intel Core i5またはRyzen 5以上
  • メモリ:16GB以上
  • ストレージ:20GB以上のSSD空き容量
  • OS:Windows 10/Ubuntu 20.04/macOS(Radeon GPUは非推奨)

推奨環境

  • GPU:NVIDIA RTX 4080/4090またはH100
  • CPU:Intel Core i7‑12700KまたはRyzen 9 5900X以上
  • メモリ:32GB以上
  • ストレージ:1TB以上のNVMe SSD
  • Python環境:3.10+、PyTorch 2.0+(推奨2.1)

例として、H100 GPU環境では ltxv‑13b‑0.9.8‑dev を60秒動画でも快適に生成可能です。

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設定方法とサンプルPythonコード

ローカルでLTX Videoを使うには、以下のステップが基本です:

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  1. GitHubリポジトリからクローン
  2. 依存関係をインストール(Poetryやrequirements.txt)
  3. 使用モデルを選定(distilled版やdev版)
  4. Pythonスクリプトでinfer関数を呼び出し
from ltx_video.inference import infer, InferenceConfig

infer(
  InferenceConfig(
    pipeline_config="configs/ltxv-13b-0.9.8-distilled.yaml",
    prompt="ここにプロンプトを記述",
    height=704,
    width=1216,
    num_frames=180,
    output_path="output.mp4"
  )
)

競合比較 AI動画生成市場における優位性

特徴 LTX Video OpenAI Sora Google Veo 3 Runway Gen‑4
生成動画長 最大60秒 20秒程度 8秒程度 10秒程度
リアルタイム生成
オープンソース
商用利用対応 ✅(条件付き) 未公開 限定的 ✅(有料)

特に“60秒動画生成”や“リアルタイム性能”は他を大きく上回っており、AI動画制作の新たなスタンダードを築いています。

活用シーンと将来展望

  • SNSやYouTube用ショート動画を大量制作
  • オンライン広告などのプロモーション素材制作
  • ゲームやVRと連携するインタラクティブ映像生成
  • 教育/eラーニング教材の自動生成
  • 企業公式アカウントやインフルエンサー向けコンテンツ

加えてリアルタイム性能を活かせれば、ライブ配信と連動した映像制作も可能となり、新たなエンターテインメント展開も期待されます。

まとめ 今後のAI動画制作を牽引する存在

  1. リアルタイムで高品質なLong‑form動画生成が可能
  2. オープンソースで広く開発者に開放
  3. 商用利用へ明確に道筋がある
  4. 多様な制御入力が表現の幅を拡大

インタラクティブ動画やオンデマンド映像生成など、新しいコンテンツ表現の中核を担う可能性が高い技術です。

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本記事では、LTX Videoの技術・活用法・商用条件・競合との比較を幅広く解説しました。AI動画生成に関心をお持ちの方々にとって、本記事が有益なガイドとなれば幸いです。

さらに関連テーマでの記事が必要な場合は、bluefrogaiblog.com にてお気軽にお知らせください。

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